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　　重磅！华为发布准万亿大模型

　　华为近日推出参数规模高达7180亿的盘古Ultra MoE模型
，这是一个在昇腾AI计算平台上训练的准万亿MoE模型 。针对训练超大规模MoE模型的挑战，盘古团队在模型架构和训练方法上进行了创新性设计 ，实现了全流程训练
。该模型的发布证明了华为在国产AI算力平台上能高效
、稳定地训练并优化超大规模稀疏模型
，实现了“全栈国产化 ”和“全流程自主可控”的闭环。业内人士分析，这为中国人工智能产业的发展提供了有力支持 。

　　每经编辑|张锦河

　　据证券时报5月30日消息 ，近日
，华为在MoE模型训练领域再进一步，推出参数规模高达7180亿的全新模型——盘古Ultra MoE ，这是一个全流程在昇腾AI计算平台上训练的准万亿MoE模型
。华为同时发布盘古Ultra MoE模型架构和训练方法的技术报告，披露众多技术细节
，充分体现了昇腾在超大规模MoE训练性能上的跨越。

　　据悉，训练超大规模和极高稀疏性的MoE模型极具挑战 ，训练过程中的稳定性往往难以保障 。针对这一难题
，盘古团队在模型架构和训练方法上进行了创新性设计，成功地在昇腾平台上实现了准万亿MoE模型的全流程训练
。

　　券商中国报道 ，业内人士分析
，华为盘古Ultra MoE和盘古Pro MoE系列模型的发布，证明华为不仅完成了国产算力+国产模型的全流程自主可控的训练实践 ，同时在集群训练系统的性能上也实现了业界领先。这意味着国产AI基础设施的自主创新能力得到了进一步验证
，为中国人工智能产业的发展提供了一颗“定心丸
” 。

　　国产算力与国产模型重大突破

　　据悉，训练超大规模和极高稀疏性的MoE模型极具挑战 ，训练过程中的稳定性往往难以保障。针对这一难题
，华为盘古团队在模型架构和训练方法上进行了创新性设计，成功地在昇腾平台上实现了准万亿MoE模型的全流程训练
。

　　在模型架构上 ，盘古团队提出Depth-Scaled Sandwich-Norm（DSSN）稳定架构和TinyInit小初始化的方法，在昇腾平台上实现了超过18TB数据的长期稳定训练。此外
，他们还提出了EP loss负载优化方法，这一设计不仅保证了各个专家之间的能保持较好的负载均衡 ，也提升了专家的领域特化能力 。同时
，盘古Ultra MoE使用了业界先进的MLA和MTP架构，在预训练和后训练阶段都使用了Dropless训练策略 ，实现了超大规模MoE架构在模型效果与效率之间的最佳平衡
。

　　在训练方法上
，华为团队首次披露在昇腾CloudMatrix 384超节点上，高效打通大稀疏比MoE强化学习（RL）后训练框架的关键技术 ，使RL后训练进入超节点集群时代。同时
，在5月初发布的预训练系统加速技术基础上，在不到一个月的时间内 ，华为团队又完成了一轮迭代升级
，包括：适配昇腾硬件的自适应流水掩盖策略，进一步优化算子执行程序 ，进一步降低Host-Bound以及提升EP通信的掩盖；自适应管理内存优化策略的开发；数据重排实现DP间Attention负载均衡；以及昇腾亲和的算子优化，这些技术实现万卡集群预训练MFU由30%大幅提升至 41% 。

　　此外
，近期发布的盘古Pro MoE大模型，在参数量仅为720亿、激活160亿参数量的情况下 ，通过动态激活专家网络的创新设计
，实现了以小打大的优异性能，甚至可以媲美千亿级模型的性能表现
。在业界权威大模型榜单SuperCLUE最新公布的2025年5月排行榜上 ，位居千亿参数量以内大模型排行并列国内第一。

　　业内人士分析
，华为此举的核心意义在于，证明了在国产AI算力平台（昇腾）上 ，能够高效 、稳定地训练并优化达到国际顶尖水平的超大规模稀疏模型（MoE）
，实现了从硬件到软件
、从训练到优化、从基础研究到工程落地的“全栈国产化 ”和“全流程自主可控
”的闭环，并在关键性能指标上达到业界领先水平 。

　　DeepSeek 、腾讯大模型也有新消息

　　除了华为以外 ，其他国产大模型近日也传来新消息
。

　　5月29日凌晨
，DeepSeek-R1-0528正式在Hugging Face平台开源。此前一日（5月28日），DeepSeek官方宣布DeepSeek-R1模型已完成小版本试升级 ，用户可通过官方网页
、App、小程序进行测试（打开深度思考），API接口和使用方式保持不变 。

　　在此次更新中
，模型代码能力的提升最为显著
。知名代码测试平台LiveCodeBench显示，更新后的R1性能可以媲美OpenAI o3模型的高版本。

　　除代码能力外 ，R1新版本模型的文本理解与推理能力亦实现跨越式升级 。其上下文长度拓展至128k
，长文本提取的准确率也有显著提升。

　　另据央广网，5月21日 ，在2025腾讯云AI产业应用峰会上
，腾讯大模型战略首次全景亮相，从自研的混元大模型 、到AI云基础设施 ，再到智能体开发工具、知识库以及面向场景的应用
，腾讯大模型矩阵产品全面升级
。腾讯正通过持续打磨技术和产品能力，为企业和用户在大模型时代打造真正“好用的 AI ”。

　　腾讯集团高级执行副总裁
、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示 ，随着AI的持续落地
，每个企业都将成为AI公司；每个人都将是AI加持的“超级个体
” 。

　　每日经济新闻综合自证券时报、券商中国 、央广网
、每日经济新闻（记者：宋欣悦）

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